В последние годы наблюдается активная гонка за созданием инфраструктуры для агентной коммерции, и уже появились первые победители в этой области. Одним из таких примеров является Model Context Protocol (MCP) компании Anthropic, который в настоящее время работает на более чем 10 000 публичных серверов и обеспечивает 97 миллионов загрузок SDK в месяц. Этот протокол соединяет AI-приложения с внешними инструментами и данными, что делает его важным элементом в экосистеме агентной коммерции.
Развитие протоколов для агентной коммерции
В апреле 2025 года Google запустила свой протокол Agent-to-Agent, который изначально сотрудничал с 50 партнерами и быстро расширил свое присутствие до более чем 100 поддерживающих компаний. Этот протокол был передан под управление Linux Foundation, что свидетельствует о его растущей значимости в сфере взаимодействия AI-агентов. 11 января 2026 года Google представила Universal Commerce Protocol (UCP), в который вошли такие крупные компании, как Shopify, Walmart, Target, Mastercard, Stripe, Visa и American Express. Цель UCP заключается в стандартизации процесса навигации агентов по потокам живых расчетов.
Протокол x402 от Coinbase, который обрабатывает транспортный уровень платежей, также играет важную роль в этой экосистеме. Он позволяет осуществлять автоматические платежи в стейблкоинах через HTTP. По состоянию на конец 2025 года проект сообщил о более чем 100 миллионах обработанных платежей через API, приложения и AI-агентов. Это свидетельствует о значительном прогрессе в стандартизации технологий, которые всего лишь три года назад были на начальном этапе своего развития.
Проблемы верификации и авторизации
Несмотря на успехи в разработке различных протоколов, все они решают одну и ту же узкую задачу: как агенты соединяются, координируют свои действия и инициируют платежи. Однако ни один из этих протоколов не отвечает на более сложный коммерческий вопрос: кто решает, что работа действительно выполнена?
Протоколы, такие как MCP, A2A и UCP, обеспечивают взаимодействие агентов и стандартизируют процессы, но не решают вопрос о том, как проверить качество выполненной работы. Например, MCP соединяет AI-приложения с внешними инструментами, но не подтверждает, что результат был достигнут. A2A позволяет агентам общаться, но не удерживает средства в эскроу или не оценивает качество выполненных задач. UCP углубляет агентов в реальные транзакции, но не определяет, была ли услуга или задача выполнена удовлетворительно.
Эскроу как недостающее звено
Одним из наиболее обсуждаемых протоколов является ERC-8183, который был опубликован 25 февраля 2026 года. Этот стандарт Ethereum пытается сделать процесс верификации программируемым. В своей основе он представляет собой минимальную модель для коммерции на основе задач: клиент блокирует бюджет в эскроу, поставщик выполняет работу, а оценщик отмечает выполнение задачи или отклоняет ее. При истечении срока клиент автоматически получает возврат средств. Эта структура, хотя и выглядит многообещающе, сталкивается с критикой, так как некоторые эксперты считают, что она не является по-настоящему «агентной».
ERC-8183 фактически определяет программируемый эскроу-протокол, применимый к любым транзакциям, основанным на задачах, будь то человеческие или машинные. Однако вопрос о том, кто будет выполнять роль оценщика, остается открытым. Эта роль становится политически интересной, так как именно оценщик контролирует процесс завершения работы и, следовательно, может оказывать значительное влияние на рынок.
Будущее агентной коммерции
По данным Gartner, к 2028 году 33% корпоративных программных приложений будут включать AI-агентов, а 15% повседневных рабочих решений будут приниматься автономно. Deloitte оценивает глобальный рынок агентного AI в 8,5 миллиарда долларов в 2026 году, с прогнозом роста до 35 миллиардов долларов к 2030 году. Это создает необходимость в инфраструктуре для расчетов и верификации.
Существуют два основных сценария для будущего ERC-8183 и его окружения. Оптимистичный сценарий предполагает, что открытые агентные рынки, охватывающие исследования, код, выводы, данные и микросервисы, создадут достаточный объем межорганизационной коммерции, что сделает необходимым внедрение условных расчетов на блокчейне. Пессимистичный сценарий заключается в том, что существующие платежные системы и корпоративное программное обеспечение решат проблему верификации до того, как криптовалюта сможет занять прочное место в этой области.
Заключение
Вопрос о том, кто будет контролировать слой верификации и условных расчетов, остается открытым. Если прогнозы Gartner о росте агентного AI сбудутся, то наивысшая маржа в этой экосистеме будет принадлежать тем, кто контролирует момент условного платежа. ERC-8183 может стать этой основой, но также возможно, что рынок найдет другие решения, более подходящие для своих нужд. Вопрос о том, как будет решаться проблема верификации в агентной коммерции, остается актуальным и требует дальнейшего изучения.
